Баєсова статистика
Ба́єсова стати́стика — теорія у галузі статистики, яка використовує баєсову інтерпретацію ймовірності для моделювання та аналізу невизначеності. Використовує статистичні методи, які базуються на припущеннях та оновлюють вірогідності на основі нової інформації.
Названо на честь математика Т. Баєса. У баєсовому підході ймовірність використовують для вираження ступеня довіри до події, що може змінюватися залежно від отриманих даних. Це дозволяє моделювати та оцінювати невизначеність емпіричним шляхом — із врахуванням попередніх (апріорних; див. Апріорі) знань і нових спостережень.
Баєсову статистику застосовують у багатьох галузях науки та технологій, де значну роль відіграють вилучення інформації з даних і прогнозна аналітика: машинне навчання та штучний інтелект, медицина, фінанси, криміналістика, екологія, епідеміологія, космологія, психологія, лінгвістика та інші. Вона надає основу для оцінки невизначеності, прийняття рішень і прогнозування з використанням статистичних методів.
Література
- Hjort N., Holmes C., Muller P. et al. Bayesian Nonparametrics. Cambridge : Cambridge University Press, 2010. 299 p.
- Dale A. Most Honourable Remembrance: The Life and Work of Thomas Bayes. New York; London : Springer, 2011. 370 p.
- Maritz J., Lwin T. Empirical Bayes Methods. Milton : Routledge, 2018. 294 p.
Автор ВУЕ
Покликання на цю статтю: Баєсова статистика // Велика українська енциклопедія. URL: https://vue.gov.ua/Баєсова статистика (дата звернення: 10.10.2026).
Оприлюднено: 07.07.2023
